最近 9 月发生了几件事情，挺让人震撼的。
第一件事，是 GPT6 Computer Use 的功能更加完善。通过烧更多 Token 的方式使用 Computer Use，很多人用它从建模到实现最终产品。其实就算不用 GPT6，只要装上 Blender MCP，也都可以实现。只是 GPT6 一站式用 Computer Use 全部解决了。只要你财大气粗、算力无限，就可以把各种事情交给他去办。比如杭州漫游、GTA6-深圳。
这是第一件令人震撼的事情。
第二件令人震撼的事情，是最近看到一个很火的项目：把果蝇的神经元上传到电脑里，用果蝇的算力驱动了很多很神奇的事情，比如驾驶无人机、玩《毁灭战士》。反正挺多神奇的项目，都是用果蝇的神经连接去做的。
果蝇的神经元数量远远小于现在的大模型规模，但是当它全功率做推理的时候，能够实现的具身智能所需的智能水平（行动、避障等），几乎可以算是超过现在 VLM 大模型的智能水平了吧。
第三件令人震撼的事情是，最近有一个困扰了人类 90 年的数学问题，被大模型解决了。OpenAI 用一个未发布的更强模型，做长时间、长任务、多 Agent 配合的推理，把这个问题解决了。
这相当于说，困扰人类的许多数学问题，最近都可以用大语言模型驱动，通过长任务来解决。
AI 大模型有没有边界？
AI 大模型有没有边界？
如果有边界，我们所有人的最优策略应该是转向 AI 边界以外的技能素养培养；如果没有边界，那么我们所有人的最优策略应该是想尽办法参与算力端。
在某些范围内，在有衡量器的情况下，AI 的能力是可以做到左脚踩右脚，并且做得很好的。
从这个角度来说，我们人类可能需要去开发恰当的衡量器。但工作量不会很大，相关工作窗口也不会很多，工作机会应该也会很少，只需要顶尖的人就行了。
幸运的是，更多机会其实在 AI 有边界的那些方向，也就是我以前一篇文章里提到过的：创造力，以及面对人类情绪产出的方向，AI 没有办法替代人类。
因为 AI 只是个词语接龙机，只是个高概率事件预测机。它没有办法产生人类的情感，没有这个底层机制，没有这种生物运转的机制。人类是由情感、情绪和事件共同驱动的，但 AI 只是对词语高概率分布、命中、预演的陈述。
所以，人类远远超出 AI 的能力，就在于一切以情绪驱动的产出物，而不是逻辑驱动的产出物。
因为逻辑再怎么着，最终都是一个数学问题。生活中的高级逻辑，也就是一个概率分布的数学问题。这些大模型从底层原理上都是具备的。
结合我前几天看到的，我们数学家、菲尔兹奖得主邓煜说，现在感觉数学界弥漫着一股浮躁不安的氛围。但是我看他的观点，也是要等这两年这一波过去，让子弹先飞一会儿，数学界就会自然慢慢适应，新的生态也会逐渐形成。
反正，如果人工智能能够解决所有数学问题，他将从数学界退休，并开始创作百合小说。
我觉得他的选择非常绝妙。这也就是为什么我一个写程序的码农，用了这么多年 AI（尤其是今年桌面 AI Agent 爆发，并且重度使用）之后，决定去写言情小说(/狗头)：
因为这是离 AI 最远的地方，也是人类的保留地。
人类的学习、就业策略变化
这几天，还看到南方科技大学的马兆远教授讲：闲暇是创造力的前提。所以说，我们人类真不能现在这么卷了。卷，都是在透支未来。
人类真正应该做的，是围绕自己的情绪和生物特点，去创作真正属于人类的、独一无二的内容，完成每个人的自我实现。
另外，前两天还看到一个有趣的报告。大致意思是：他们研究了中国一批学生，2 万多个学生，时间跨度长达 30 个月，观察孩子们使用 AI 参与学习对学习成绩的影响。所以这个数据还是挺不容易的，也挺有参考价值。
研究发现，学生用 AI 完成作业之后，作业平均成绩都提升了，并且完成时间也缩短了很多。但是在脱离 AI 之后的闭卷考试中，平均成绩都下滑了。
但这里面比较有趣的一个价值，或者说比较有趣的启发在于：虽然整体平均来看，脱离 AI 之后成绩下降了，但有一部分学生，也就是真正有自驱力、想要学习、对学习有兴趣的学生，他们借助 AI 做作业的时间其实并没有减少，反而更长了。他们在脱离 AI 之后，考试分数反而更高。
所以，借助 AI 来学习，和借助 AI 来完成学校布置的学习任务，结果完全是天差地别的两种。
本来从原理上讲，大模型的预测机制就是会以人类的平均线为基准来预测的。加上这行业的主要用户的需求是解决编程问题，就更让需求导向更可预测的结果。
所以说，AI 大模型厂商一定会让 AI 变得更加中庸。为什么？因为每次出来一个新东西，那帮人的测评，都是用什么画个鹈鹕自行车来测它。但是它稍微有一点不中庸，就没有办法保证这个东西每次测出来的结果都是好的，是吧？所以它的能力越被那帮测评的人测得强，就越要求它刷题、刷应试考卷的分。这就跟应试教育培养人一样，最终就他妈丧失了灵魂。
但是人类的创造力就不一样，每个人都有自己的独特生活，有自己的独特经历，有自己的情绪感受，也有自己天生的生物推理能力和形成的情绪反馈机制，所以他有自己的独特品味。这个天然就是区分于 AI 的。
所以每个人都是世界的一级，但 AI 永远都是世界的平均线上，不可能倾向于任何一级。因为一旦有任何一个厂商做出这种倾向于一级的东西，它画醍醐自行车，就会测试失败。比如豆包和 Gemini，这俩是现在 AI 界的人类之光，他们在理性的基础上，保有了少许对人类创造力模仿的灵气。
说了这么多，懒得自己总结了，请 AI 帮我结个尾吧：
说到底，AI 能搞定所有逻辑、算力、数理与重复任务，是极致高效的工具，却永远复刻不了人类的情绪、热爱与内生创造力。未来不用盲目内卷算力和逻辑，学会借 AI 借力增效，深耕人类独有的情感创作与自我表达，守住专属人类的精神自留地，才是普通人最稳妥的生存与成长策略。